大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了为什么我不能从 Spyder 导入 scikit-learn,但我可以从命令行导入它?,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我使用 Spyder 网站上的独立安装程序为 MacOS Big Sur 安装了 Spyder 5(即,不需要 Anaconda)。我一直在使用 Spyder 4.2.1 并成功导入 scikit-learn。但是,在我安装了 Spyder 5 之后,我无法导入 scikit-learn,并且出现 ModuleNotFound 错误。所以我从放置它的“library/Python/2.7/lib/python/site-packages”目录中删除了“sklearn”目录,并用
重新安装了scikit-learnpip install -U scikit-learn
正如它在 scikit-learn 网站上所说的那样。我现在可以从 Mac 的终端命令行导入模块,但是当我尝试使用 Spyder 时,我收到一条很长的消息,其中包括
导入错误:dlopen(/Users/my_user_name/library/Python/2.7/lib/python/site-packages/sklearn/__check_build/_check_build.so,2):找不到符号:__PyThreadState_Current 引用自:/Users/my_user_name/library/Python/2.7/lib/python/site-packages/sklearn/__check_build/_check_build.so 预期在:平面命名空间 在 /Users/my_username/library/Python/2.7/lib/python/site-packages/sklearn/__check_build/_check_build.so
以及
scikit-learn 似乎没有正确构建。
如果你已经从源代码安装了 scikit-learn,请不要忘记
在使用之前构建包:运行 python setup.py install
或
@H_381_5@make 在源目录中。
如果您使用过安装程序,请检查它是否适合您的 Python 版本、您的操作系统和您的平台。
此时我能做什么?
您需要安装依赖项: scikit-learn 需要:
Python (>= 3.6)
NumPy (>= 1.13.3)
SciPy (>= 0.19.1)
joblib (>= 0.11)
threadpoolctl (>= 2.0.0)
注意:Scikit-learn 0.20 是最后一个支持 Python 2.7 和 Python 3.4 的版本。 scikit-learn 0.23 及更高版本需要 Python 3.6 或更高版本。
pip install scikit-learn==0.20.4
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