程序问答   发布时间:2022-06-02  发布网站:大佬教程  code.js-code.com
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如何解决为什么我不能从 Spyder 导入 scikit-learn,但我可以从命令行导入它??

开发过程中遇到为什么我不能从 Spyder 导入 scikit-learn,但我可以从命令行导入它?的问题如何解决?下面主要结合日常开发的经验,给出你关于为什么我不能从 Spyder 导入 scikit-learn,但我可以从命令行导入它?的解决方法建议,希望对你解决为什么我不能从 Spyder 导入 scikit-learn,但我可以从命令行导入它?有所启发或帮助;

我使用 Spyder 网站上的独立安装程序为 MacOS Big Sur 安装了 Spyder 5(即,不需要 Anaconda)。我一直在使用 Spyder 4.2.1 并成功导入 scikit-learn。但是,在我安装了 Spyder 5 之后,我无法导入 scikit-learn,并且出现 ModuleNotFound 错误。所以我从放置它的“library/Python/2.7/lib/python/site-packages”目录中删除了“sklearn”目录,并用

重新安装了scikit-learn
pip install -U scikit-learn 

正如它在 scikit-learn 网站上所说的那样。我现在可以从 Mac 的终端命令行导入模块,但是当我尝试使用 Spyder 时,我收到一条很长的消息,其中包括

导入错误:dlopen(/Users/my_user_name/library/Python/2.7/lib/python/site-packages/sklearn/__check_build/_check_build.so,2):找不到符号:__PyThreadState_Current 引用自:/Users/my_user_name/library/Python/2.7/lib/python/site-packages/sklearn/__check_build/_check_build.so 预期在:平面命名空间 在 /Users/my_username/library/Python/2.7/lib/python/site-packages/sklearn/__check_build/_check_build.so

以及

scikit-learn 似乎没有正确构建。

如果你已经从源代码安装了 scikit-learn,请不要忘记 在使用之前构建包:运行 python setup.py install 或 @H_381_5@make 在源目录中。

如果您使用过安装程序,请检查它是否适合您的 Python 版本、您的操作系统和您的平台。

此时我能做什么?

解决方法

需要安装依赖项: scikit-learn 需要:

Python (>= 3.6)

NumPy (>= 1.13.3)

SciPy (>= 0.19.1)

joblib (>= 0.11)

threadpoolctl (>= 2.0.0)

为了好的结果requirements.txt

注意:Scikit-learn 0.20 是最后一个支持 Python 2.7 和 Python 3.4 的版本。 scikit-learn 0.23 及更高版本需要 Python 3.6 或更高版本。

pip install scikit-learn==0.20.4

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大佬总结

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