从语料库创建新数据集时，如何克服 Python 中的 Errno 21 错误？

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如何解决从语料库创建新数据集时，如何克服 Python 中的 Errno 21 错误？？

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基本上，我有一个从互联网上编译的 .txt 语料库。为了使用其他一些分析工具（DecisionTreeClassifIEr、bar Plots、TFID 等），我尝试使用我在互联网上找到的代码将这个语料库转换为数据集（更多解释：https://progrAMMinghistorian.org/en/lessons/analyzing-documents-with-tfidf）>

我将我的语料库向量化为数组：

vectorizer = TfIDfVectorizer(max_df=.65,min_df=1,use_IDf=True,norm=NonE)
doc1= vectorizer.fit_transform(doc1withoutskipwords)

vectorizer = TfIDfVectorizer(max_df=.65,norm=NonE)
doc2= vectorizer.fit_transform(doc2withoutskipwords)

doctr1 = doc1toarray()
len(doctr1)

doctr2 = doc2.toarray()
len(doctr2)

Path("myname/nltk_data/tf_IDf_output").mkdir(parents=True,exist_ok=TruE)
output_filenames = [str(txt_filE).replace(".txt",".csv").replace("txt/","tf_IDf_output/") for txt_file in doc1withoutskipwords]
for counter,doc in enumerate(poltrans):
    tf_IDf_tuples = List(zip(vectorizer.get_feature_names(),doC))    
    one_doc_as_df = pd.DataFrame.from_records(tf_IDf_tuples,columns=['term','score']).sort_values(by='score',ascending=falsE).reset_index(drop=TruE)
    one_doc_as_df.to_csv(output_filenames[counter])

然后我收到这个错误：IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: 'documents'

我能够分别运行 Path 和 output_filenames 代码行并且它们起作用了。我在我想要的地方有 tf_ID_output 文件。但是，我无法解决其余的问题。

我是一个非常初级的 Python 编码员，所以我很困惑。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

大佬总结

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