大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了按月聚合 BigQuery 中的数据,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我觉得问这个很傻,因为它看起来很简单,但我承认并需要一些帮助。在 Bigquery 中,我有一个如下所示的表:
日期 | 作品集 | Super_discipline | 美元 | 单位 |
---|---|---|---|---|
2020-05-20 | 数学 | 微积分 | 546.99 | 46 |
2020-01-06 | 数学 | 微积分 | 232.80 | 27 |
2019-08-10 | 专业 | IT | 53.99 | 19 |
2019-01-15 | 科学 | 生物 | 862.24 | 99 |
我想要完成的是按月分组。因此,我希望创建一个表格,将每个产品组合、超级学科和月份(日期)排成一行,其中包含该月的销售额和单位以及汇总的这些属性。
如果有帮助,如果我使用 Python,我只需将日期列替换为月份,然后输入 df.groupby(['Portfolio','Super_discipline']).sum().reset_index()
我认为我最大的问题是日期列以天为单位,所以当我将它转换为“FORMAT_DATE('%Y-%m',DatE) AS Date”时,我无法对它进行分组。提前致谢。
在下面使用
SELEct format_date('%Y-%m',DatE) as month,Portfolio,Super_Discipline,sum(Dollars) as Dollars,sum(Units) as Units
from your_table
group by month,Super_Discipline
以上是大佬教程为你收集整理的按月聚合 BigQuery 中的数据全部内容,希望文章能够帮你解决按月聚合 BigQuery 中的数据所遇到的程序开发问题。
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