如何计算相关性得分？

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何计算相关性得分？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决如何计算相关性得分？？

开发过程中遇到如何计算相关性得分？的问题如何解决？下面主要结合日常开发的经验，给出你关于如何计算相关性得分？的解决方法建议，希望对你解决如何计算相关性得分？有所启发或帮助；

我正在尝试使用来自 Json 文件的评论来计算相关性分数。每次我尝试运行我的代码时，它只会说“间接”输出。 我做错了什么？

我的代码如下：

import joblib,requests,Json,sklearn.metrics,sklearn.model_SELEction,sklearn.tree,time,math,textblob

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

response = requests.get("https://appliance_revIEws.Json")

if response:
    data = Json.loads(response.text)
    
    unique = []
    word = []
    for line in data:
        #print(linE)
        
        revIEw = line["RevIEw"]
        blob = textblob.TextBlob(revIEw)
        
        for word in blob.words:
            
            if word.lower() not in unique:
                unique.append(word.lower())
   
    for word in unique:
        a = 0
        b = 0
        c = 0
        d = 0
       
        for line in data:
           
            revIEw = line["RevIEw"]
            safety = line["Safety hazard"]
           
            if word in revIEw.lower() and safety == 1:
                a += 1
            if word in revIEw.lower() and safety == 0:
                b += 1
            if word in revIEw.lower() and safety == 1:
                c += 1
            if word in revIEw.lower() and safety == 0:
                d += 1
        
        try:
            rel_score = (math.sqrt(a + b + c + d) * ((a + d) - (c * b))) / math.sqrt((a + b) * (c + d))
        except:

            rel_score = 0
            
        if rel_score >= 4000:
            score.append(word)
    print(word)

解决方法

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的如何计算相关性得分？全部内容，希望文章能够帮你解决如何计算相关性得分？所遇到的程序开发问题。

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