dplyr 中的 mutate_at 错误 - 按组尝试窗口延迟

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如何解决dplyr 中的 mutate_at 错误 - 按组尝试窗口延迟？

这就是我现在所拥有的：@H_502_1@

final.df <- all.df %>% dplyr::arrange(customer,datE) %>%
  dplyr::SELEct(year,week,customer,date,ltv_score,avg_monthly_SALEs:most_recent_login) %>%
  group_by(customer,year) %>%
  dplyr::mutate_at(c("date"),List(~lead),n = 1) %>%
  data.frame()

我试图用一年/客户中的一个日期抵消所有内容以回溯测试预测 - 基本上有每个组的滚动输入。我在别处找到了这个片段，并根据我的需要修改了它，但出现以下错误：@H_502_1@

Error: input must be a vector,not a <formula> object.

解决方法

library(dplyr)

final.df <- all.df %>% 
  dplyr::arrange(customer,datE) %>%
  dplyr::SELEct(year,week,customer,date,ltv_score,avg_monthly_SALEs:most_recent_login) %>%
  group_by(customer,year) %>%
  dplyr::mutate(date = lead(datE)) %>%
  data.frame()

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的dplyr 中的 mutate_at 错误 - 按组尝试窗口延迟全部内容，希望文章能够帮你解决dplyr 中的 mutate_at 错误 - 按组尝试窗口延迟所遇到的程序开发问题。

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