大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了唯一索引抛出：重新索引仅对唯一值的索引对象有效，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
所以我有一个数据框列表。尝试附加它们时，我得到：
“pandas.errors.InvalidindexError：重新索引仅对唯一值的索引对象有效”
但是，我的索引是唯一的，例如：
@H_618_10@ dfList[0].index
Index(['5560654070'],dtype='object')
fList[1].index
Index(['5562221068'],dtype='object')
当 append() 或 concat() 时，都给出上述错误。
@H_618_10@ dfList[0].append(dfList[1])
pandas.errors.InvalidindexError：重新索引仅对唯一值的索引对象有效
我尝试过 reset_index() 和 ignore_index=True，但似乎没有任何效果。
找到错误的原因。作为一个熊猫菜鸟，我认为错误只与索引有关。但是问题是我在每个 DataFrame 中都有重复的列。
,#尝试：
@H_618_10@dfList[0].index
Index(['5560654070'],dtype='object')
dfList[1].index
Index(['5562221068'],dtype='object')
dfList_new = dfList[0:2]
以上是大佬教程为你收集整理的唯一索引抛出：重新索引仅对唯一值的索引对象有效全部内容，希望文章能够帮你解决唯一索引抛出：重新索引仅对唯一值的索引对象有效所遇到的程序开发问题。
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