大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了Python Pandas：从列中删除正在进行的值，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
以下问题： 我有一个包含股票指数总回报的大时间序列数据框。当一只股票退出指数时，该值将被设置为常量，直到数据框中的最后一个日期。 我想在值保持不变时将其设置为 NaN（一旦退出索引）。我该怎么做？
drop the yellow marked values (all but the first)
您可以取 diff 并将值替换为 np.nan，其中 diff 等于 0 为 where（请注意，它有点相反，“从 { 取值{1}} 如果它不等于 0，否则 df)：
np.nan例如：
df.where(df.diff().ne(0),np.nan)
输出：
df = pd.DataFrame({
'x': [1,2,3,4,5],'y': [1,1,4],})
df.where(df.diff().ne(0),np.nan)
更新为了只删除在系列结束前相同的值，我们可以找到要替换为 x y
0 1.0 1.0
1 2.0 NaN
2 3.0 NaN
3 NaN 2.0
4 NaN 3.0
5 NaN NaN
6 4.0 NaN
7 5.0 4.0
的区间，其中 np.nan 和 { {1}}：
diff输出：
cumsum以上是大佬教程为你收集整理的Python Pandas：从列中删除正在进行的值全部内容，希望文章能够帮你解决Python Pandas：从列中删除正在进行的值所遇到的程序开发问题。
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