大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了使用 ggplot2 为前 2 个类别中的每个子类别绘制分组条形图,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我有一个与下面给出的示例数据集非常相似的数据集:
| category | Subcategory | ID | State | Population |
|----------|-------------|----|-------|------------|
| A | chair | 1 | CA | 100 |
| A | desk | 2 | CA | 150 |
| A | chair | 3 | NY | 80 |
| E | fan | 4 | AZ | 60 |
| E | ac | 5 | PA | 55 |
| B | chair | 6 | PA | 78 |
| E | fan | 7 | PA | 90 |
| B | table | 8 | PA | 120 |
| A | bed | 9 | UT | 105 |
| A | chair | 10 | NY | 156 |
| A | desk | 11 | NY | 99 |
以下是数据框:
category= c("A","A","E","B","A")
subcategory = c("chair","desk","chair","fan","ac","table","bed","desk")
ID = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11)
population = c(100,150,80,60,55,78,90,120,105,156,99)
df= data.frame(category,subcategory,ID,population,StringsAsFactors = T)
如果我们查看表格,每个类别 A、B 和 E 的列 'ID' 的总数为 6,3(基本上,每个类别的出现次数)。现在,我一直想使用 ggplot2 为属于前 2 个类别的每个子类别绘制一个分组条形图(前 2 个由“ID”列的计数决定)。因此,我的输出应该只显示类别 A 和 E,并且列 ID 的计数应该针对属于每个子类别的 y 轴绘制(如下所示):
我的代码块根据每个类别的 ID 计数为我提供了前 2 个子类别,而我希望根据前 2 个类别的 ID 计数绘制所有子类别。
df %>% add_count(category,name = 'rank') %>%
filter(dense_rank(desc(rank)) %in% 1:2) %>%
count(category,subcategory) %>%
ggplot(aes(x = category,y = n,fill = subcategory)) +
geom_col(position = 'dodge') +
geom_text(aes(label = n),position = position_dodge(1),vjust = 1)
以上是大佬教程为你收集整理的使用 ggplot2 为前 2 个类别中的每个子类别绘制分组条形图全部内容,希望文章能够帮你解决使用 ggplot2 为前 2 个类别中的每个子类别绘制分组条形图所遇到的程序开发问题。
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