Pytorch 的 DataLoader 中的采样器参数

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了Pytorch 的 DataLoader 中的采样器参数，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决Pytorch 的 DataLoader 中的采样器参数？

开发过程中遇到Pytorch 的 DataLoader 中的采样器参数的问题如何解决？下面主要结合日常开发的经验，给出你关于Pytorch 的 DataLoader 中的采样器参数的解决方法建议，希望对你解决Pytorch 的 DataLoader 中的采样器参数有所启发或帮助；

在使用 Pytorch 的 DataLoader 实用程序时，在 sampler 中 RandomIDentitySampler 的目的是什么？在 RandomIDentitySampler 中有一个参数 instances。 instances 是否取决于工人的数量？如果有 4 个 worker，那么也应该有 4 个实例吗？

以下是代码块：

c_DataLoaders = DataLoader(Preprocessor(cluster_dataset.Train_set,root=cluster_dataset.images_dir,transform=Train_transformer),batch_size=args.batch_size_stage2,num_workers=args.workers,sampler=RandomIDentitySampler(cluster_dataset.Train_set,args.batch_size_stage2,args.instances)

解决方法

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的Pytorch 的 DataLoader 中的采样器参数全部内容，希望文章能够帮你解决Pytorch 的 DataLoader 中的采样器参数所遇到的程序开发问题。

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