如何使用 xarray.apply_ufunc() 和 GroupBy 从 NetCDF 计算 ETP（Hargreaves）

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如何解决如何使用 xarray.apply_ufunc() 和 GroupBy 从 NetCDF 计算 ETP（Hargreaves）？

开发过程中遇到如何使用 xarray.apply_ufunc() 和 GroupBy 从 NetCDF 计算 ETP（Hargreaves）的问题如何解决？下面主要结合日常开发的经验，给出你关于如何使用 xarray.apply_ufunc() 和 GroupBy 从 NetCDF 计算 ETP（Hargreaves）的解决方法建议，希望对你解决如何使用 xarray.apply_ufunc() 和 GroupBy 从 NetCDF 计算 ETP（Hargreaves）有所启发或帮助；

以下说明了我如何尝试使用 xarray_ufunc 在 netCDF 上计算 ETP。

# stack the lat and lon dimensions into a new dimension named point,so at each lat/lon

# we'll have a time serIEs for the geospatial point,and group by these points

tmin_da = ds.tmin.stack(point=('lat','lon')).groupby('point')

tmax_da = ds.tmax.stack(point=('lat','lon')).groupby('point')

tmean_da = ds.tmean.stack(point=('lat','lon')).groupby('point')

# apply the SPI function to the data array

ds = xr.apply_ufunc(eto.eto_hargreaves,tmin_da,tmax_da,tmean_da,latitude_degrees = np.linspace(23.125,49.125,14))

代码错误 包含多个元素的数组的真值是不明确的。使用 a.any() 或 a.all()

关于输入数据应该如何或其他简单方法的任何建议？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的如何使用 xarray.apply_ufunc() 和 GroupBy 从 NetCDF 计算 ETP（Hargreaves）全部内容，希望文章能够帮你解决如何使用 xarray.apply_ufunc() 和 GroupBy 从 NetCDF 计算 ETP（Hargreaves）所遇到的程序开发问题。

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