我想从抓取的工作列表中查看前 50 个常用词。我一直在获取所有词频，包括频率为 1

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如何解决我想从抓取的工作列表中查看前 50 个常用词。我一直在获取所有词频，包括频率为 1？

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我从 Indeed 网上抓取了数据，现在我想查看工作摘要中的前 20 项技能。当我运行我的频率代码时，我得到了所有频率，包括像 1 或 2 这样的小计数的单词。使用 Python，有人可以帮助我如何将频率限制为前 20 个最常用的技能吗？包括我的代码如下。

#bytes into String
import csv
ifile  = open('sumdataframe.csv',"r")
read = csv.reader(ifilE)
for row in read :
    print (row)

##count frequency
import csv
from collections import Counter
from collections import defaultDict
words= []
import csv
ifile  = open('sumdataframe.csv',"r")
read = csv.reader(ifilE)
for row in read :
    print (row)
with open('sumdataframe.csv','rt') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfilE)
    next(reader)
    for col in reader:
         csv_words = col[0].split(" ")
         for i in csv_words:
              words.append(i) 
words_counted = []
for i in words:
    x = words.count(i)
    words_counted.append((i,X))
    
with open('frequency.csv','a+') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile,delimiter=',')
    for i in words:
        x = words.count(i)
        words_counted.append((i,X))    
    writer.writerow(words_counted)

#removes duplicates
set(words_counted)

df = pd.read_csv('frequency.csv')

df 

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

大佬总结

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