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程序问答发布时间：2022-06-01 发布网站：大佬教程 code.js-code.com

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了在 VM 实例 Google Cloud 中创建 Python / Bigquery 之间的连接（凭据文件问题），大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决在 VM 实例 Google Cloud 中创建 Python / Bigquery 之间的连接（凭据文件问题）？

开发过程中遇到在 VM 实例 Google Cloud 中创建 Python / Bigquery 之间的连接（凭据文件问题）的问题如何解决？下面主要结合日常开发的经验，给出你关于在 VM 实例 Google Cloud 中创建 Python / Bigquery 之间的连接（凭据文件问题）的解决方法建议，希望对你解决在 VM 实例 Google Cloud 中创建 Python / Bigquery 之间的连接（凭据文件问题）有所启发或帮助；

我正在创建一个应该在 VM 实例 (Google Cloud Plataform) 中运行的脚本，为此我使用来自该 VM 的 SSH (linuX)。此代码将连接 python 和 Bigquery。

我遇到了“凭据”问题，当我在本地计算机上运行时，我的凭据位于本地目录的此文件中，代码访问此文件并运行服务。但是当我在 SSH（VM 实例）中运行时，VM 找不到该文件，因为它不在 VM 目录中。

我应该怎么做才能解决这个问题？我想我需要把这个文件放在虚拟机实例中并采用新的路径，但我不知道如何。

    from Google.cloud import bigquery
    from Google.oauth2 import service_account
    credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
    r'C:\Users\Path\file.Json')

    project_ID = 'Project_ID523'
    clIEnt = bigquery.ClIEnt(credentials= credentials,project=project_ID)

解决方法

解决问题的最佳方法是不要在源代码中保留服务帐户文件的路径。

要在本地访问 Bigquery，您需要设置 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 环境变量，其值等于您的服务帐户文件的路径。
它的重要之处在于您无需在 GCP 虚拟机中执行任何操作，因为 bigquery 客户端库可以自动从 Compute ENGIne 实例的元数据中获取凭据。您只需为 Compute ENGIne 服务帐号提供适当的 IAM 权限。

设置 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 环境变量后，您的代码将转换如下：

from google.cloud import bigquery
from google.oauth2 import service_account

project_id = 'Project_ID523'
client = bigquery.Client(project=project_id)

注意：无需在代码中提供服务帐户文件的路径，因为客户端库将从环境变量中获取服务帐户凭据。

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