大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了下载 Excel 格式的数据库，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
filtered_db = db.collection.find(base_query)
docs = []
async for doc in docs:
docs.append(document(**doC).Dict())
df = pd.DataFrame(docs)
return Response(content=df,media_type="text/csv")
"AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'encode'"
filtered_db 数据附加到 docs 列表。您正在阅读一个空列表 docs
@H_618_2@应该是
filtered_db = db.collection.find(base_query)
docs = []
async for doc in filtered_db:
.csv 文件，则可以使用 DataFrame.to_csv 函数
return df.to_csv('output.csv')
.csv 文件，您可以这样做
return Response(content=df.to_csv(),media_type="text/csv")
from fastapi import FastAPI,Response
from pydantic import BaseModel
import pandas as pd
app = FastAPI()
class Document(BaseModel):
id: int
column1: str
column2: str
filtered_db = [
{"id": "1","column1": "c1-value1","column2": "c2-value1"},{"id": "2","column1": "c1-value2","column2": "c2-value2"}
]
async def read_data(data: list):
docs = []
for doc in data:
docs.append(Document(**doC).Dict())
df = pd.DataFrame(data=docs)
return df
@app.get("/xLSX")
async def get_excel():
df = await read_data(filtered_db)
# export data to csv
# df.to_csv('output.csv')
return Response(content=df.to_csv(),media_type="text/csv")
以上是大佬教程为你收集整理的下载 Excel 格式的数据库全部内容，希望文章能够帮你解决下载 Excel 格式的数据库所遇到的程序开发问题。
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