大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何按数据帧中的因子填充 NA，按 ID，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我有一个带有列 ID（有 800 多个 ID）的数据框，它对应于具有固定地理位置（LAT、LONG）的陷阱。陷阱每周检查一次，然后我得到捕获的昆虫（雌性）的数量。从 06 月到 2014 年，LAT 和 LONG 列为空 (NAs)。我不知道如何使用相同 ID 的另一行中 LAT / LONG 列中的值更新数据库。有人可以帮我吗？
我试过了：
ddply(data,"ID",na.locf)
但它不起作用。
部分数据： https://github.com/daniandreza/spatialtemporal.git
您可以使用 dplyr::group_by 和 tidyr::fill：
library(dplyr);library(tidyr)
data %>%
group_by(ID) %>%
fill(LAT:Y,.direction = "updown")
## A tibble: 41 x 9
## Groups: ID [3]
# ID Dia Mes ano FEMEA LAT LONG X Y
# <int> <int> <int> <int> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 11 24 4 2014 0 -30.1 -51.2 484034. 6673913.
# 2 11 29 4 2014 1 -30.1 -51.2 484034. 6673913.
# 3 11 7 5 2014 0 -30.1 -51.2 484034. 6673913.
# 4 11 9 1 2014 0 -30.1 -51.2 484034. 6673913.
# 5 11 17 1 2014 1 -30.1 -51.2 484034. 6673913.
# 6 11 21 1 2014 0 -30.1 -51.2 484034. 6673913.
# 7 11 30 1 2014 3 -30.1 -51.2 484034. 6673913.
# 8 11 5 2 2014 0 -30.1 -51.2 484034. 6673913.
# 9 11 13 2 2014 0 -30.1 -51.2 484034. 6673913.
#10 11 21 2 2014 0 -30.1 -51.2 484034. 6673913.
## … with 31 more rows
数据
data <- data.table::fread("https://raw.githubusercontent.com/daniandreza/spatialtemporal/master/Data_MI.csv",dec = ",")
names(data)[3] <- "Mes"
data.table::setDF(data)
以上是大佬教程为你收集整理的如何按数据帧中的因子填充 NA，按 ID全部内容，希望文章能够帮你解决如何按数据帧中的因子填充 NA，按 ID所遇到的程序开发问题。
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