如何从 R 中的神经网络模型制作学习曲线图

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如何解决如何从 R 中的神经网络模型制作学习曲线图？

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我正在尝试制作一个学习曲线，以更好地评估我的神经网络模型的工作方式以及在我迭代以改进模型时它如何在视觉上进行改进。我已经阅读了关于从这里 https://toWARDsdatascience.com/useful-plots-to-diagnose-your-neural-network-521907fa2f45 绘制针对迭代或时期的损失图，但我对神经网络非常陌生，我不知道如何去做。这是我的基本模型：

set.seed(3)
neun.bld.Train1 <- neuralnet(`Average Building score` ~ Price + SquareFeet 
+ price_per_sq_ft + City_T + City_P + Property_Type_InduStrial +
Property_Type_Office + Property_Type_Retail + SALE_Type_Investment + SALE_Type_Investment_or_owner_User + SALE_Type_owner_User,data = bld.Train,linear.output = T,hIDden = c(5,1),act.fct = "logistic")

我从这里制作了一个情节 Plot learning curves with caret package and R 但我的情节没有加起来：

Neural Network Learning Curve PLOT

有人知道怎么做吗？我似乎找不到任何关于为神经网络创建一个的文档，但似乎为其他所有内容。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

大佬总结

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