在python中使用交叉函数合并两列 how='cross'

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了在python中使用交叉函数合并两列 how='cross'，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决在python中使用交叉函数合并两列 how='cross'？

我希望使用交叉函数合并两列，稍后我需要使用该函数进行进一步分析。

输入数据

@H_262_7@ID_number  company_name        match_acc

IN2231D    AXN pvt Ltd
UK654IN    Aviva Intl Ltd
SL1432H    Ship Incorporations
LK0678G    Oppo Mobiles pvt ltd
NG5678J    Nokia Inc


IDentity_no   Pincode   company_name

 IN2231        110030    AXN pvt Ltd
 UK654IN       897653    Aviva Intl Ltd
 SL1432        07658     Ship Incorporations
 LK0678G       120988    Oppo Mobiles Pvt Ltd

我希望将列 ID_number 与 IDentity_no 合并

我目前使用的代码：

@H_262_7@cross = df1[['ID_number']].merge(df2[['IDentity_no']],how='cross')

但得到错误：

@H_262_7@pandas.errors.MergeError: No common columns to perform merge on. Merge options: left_on=None,right_on=None,left_index=false,right_index=false

输出我需要的：

@H_262_7@#    ID_number IDentity_no
# 0    IN2231D      IN2231
# 1    IN2231D     UK654IN
# 2    IN2231D      SL1432
# ...
# 17   NG5678J     UK654IN
# 18   NG5678J      SL1432
# 19   NG5678J     LK0678G

请提出建议。

解决方法

@H_262_7@import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'x': [1,2]})
df2 = pd.DataFrame({'y': ['a','b']})

# For versions >=1.2.0
df1.merge(df2,how='cross')
#   x  y
#0  1  a
#1  1  b
#2  2  a
#3  2  b

# For older versions assign a constant you merge on.
df1.assign(t=1).merge(df2.assign(t=1),on='t').drop(columns='t')
#   x  y
#0  1  a
#1  1  b
#2  2  a
#3  2  b

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的在python中使用交叉函数合并两列 how='cross'全部内容，希望文章能够帮你解决在python中使用交叉函数合并两列 how='cross'所遇到的程序开发问题。

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