大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何从 value_count 和条形图中堆叠结果，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我有一个 value_count().sort_index() 基于伯尔尼州 .csv 文件的列“categorynumber”
@H_450_5@bern['categorynumber'].value_counts().sort_index()
结果是： 左|对 :---| ----： 1.1 | 781 1.2 | 185 1.3 | 319 1.4 | 79 1.5 |170 1.6 | 3 1.7 | 20 2.1 |199 2.2 |856 2.3 | 63 2.4 |504 3.1 |139 3.2 |289 3.3 | 21 4.1 |366 4.2 | 276 4.3 |41 4.4 | 49 4.5 | 120 4.6 | 2285 4.7 | 478 5.1 | 65 5.2 | 137 5.3 | 75 5.4 | 46 名称：类别号，数据类型：int64
现在我想
创建条形图 但是
df.plot (x = 'categorynumber',y = 数量,kind = 'bar') 似乎不起作用，因为我没有将正确的（在列中）计算定义为“金额” 那我该怎么做？
根据1.1-1.7的总和创建一个表格和条形图； 2.1-2.4； 3.1-3.3； 4.1-4.7； 5.1-5.4 这可能吗？如果是，如何？
创建条形图 但是
df.plot (x = 'categorynumber',y = 数量,kind = 'bar') 似乎不起作用，因为我没有将正确的（在列中）计算定义为“金额” 那我该怎么做？
显然，@H_450_5@plot 函数比您更清楚要绘制什么，所以只需将其留给它并只指定 kind：
@H_450_5@s.plot(kind='bar')
（我将您的 value_count().sort_index() 命名为 @H_450_5@s 而不是 @H_450_5@df 因为它是一个 系列，而不是一个 数据帧。）
在你的情况下，对象被索引的整数部分分割，这很容易：
@H_450_5@t = s.groupby(int).sum() t.plot(kind='bar')
以上是大佬教程为你收集整理的如何从 value_count 和条形图中堆叠结果全部内容，希望文章能够帮你解决如何从 value_count 和条形图中堆叠结果所遇到的程序开发问题。
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