大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了函数 to_date 和 BETWEEN 对大表的慢查询,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我使用的是 POSTGResql,我使用以下查询:
@H_801_5@SELECT r.name,count(r.Name) from rooms r where to_date(dateinput,'YYYymMDD') between r.start_date and r.END_DATE or TO_CHAR(r.end_time,'HH24:MI:SS')<> '00:00:00') and (r.name in ('nameA','nameB')) group by r.name
当我的表有 900.000 行时,它非常慢。我在 @H_801_5@start_date、@H_801_5@END_DATE 和 @H_801_5@name 列上创建了一个索引。它在 1543 毫秒内执行。 @H_801_5@end_time 的数据类型为 @H_801_5@time without time zone。
但是当我将查询更改为
@H_801_5@SELECT r.name,count(r.Name) from rooms r where cast(dateinput as datE) >= r.start_date and cast(dateinput as datE) < r.END_DATE and r.name in ('nameA','nameB') or TO_CHAR(r.end_time,'nameB')) group by r.name
执行时间减少到 786 毫秒。我认为 @H_801_5@to_date 和 @H_801_5@between 使索引无法运行。我找不到任何文档或示例来解释为什么在使用 @H_801_5@to_date 和 @H_801_5@between 时不能使用索引。我不知道为什么修改查询会将时间减少到 786 毫秒。有人可以帮我吗?
索引不能用于任一查询,执行时间的差异可能是因为第一个查询必须从磁盘读取更多数据,而在第二个查询期间它们已经缓存在 RAM(共享缓冲区)中。
>奇怪的 @H_801_5@OR 条件使得这个查询很难高效,而且 @H_801_5@TO_CHAR(r.end_time,'HH24:MI:SS') 无法索引(我不明白它的意思)。
您将不得不在没有 @H_801_5@OR 的情况下重写查询(使用 @H_801_5@UNION)并以不同的方式表达 @H_801_5@end_time 上的条件,然后您可以使用索引来加快速度。
我会像这样重写查询:
@H_801_5@SELECT r.name,count(r.Name) FROM (SELECT r.name FROM rooms r WHERE to_date(dateinput,'YYYymMDD') <@ daterange(r.start_date,r.END_DATE,'[]') AND r.name IN ('nameA','nameB') UNION SELECT r.name FROM rooms r WHERE r.end_time <> TIME '00:00:00' AND r.name IN ('nameA','nameB') ) AS r GROUP BY r.name;
这些索引可能会有所帮助:
@H_801_5@CREATE INDEX ON rooms USING gist (daterange(r.start_date,'[]')) WHERE r.name IN ('nameA','nameB'); CREATE INDEX ON rooms (Name) WHERE r.end_time <> TIME '00:00:00' AND r.name IN ('nameA','nameB');
以上是大佬教程为你收集整理的函数 to_date 和 BETWEEN 对大表的慢查询全部内容,希望文章能够帮你解决函数 to_date 和 BETWEEN 对大表的慢查询所遇到的程序开发问题。
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