如何将 keras cnn 模型转换为 pytorch 版本

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如何解决如何将 keras cnn 模型转换为 pytorch 版本？

开发过程中遇到如何将 keras cnn 模型转换为 pytorch 版本的问题如何解决？下面主要结合日常开发的经验，给出你关于如何将 keras cnn 模型转换为 pytorch 版本的解决方法建议，希望对你解决如何将 keras cnn 模型转换为 pytorch 版本有所启发或帮助；

这是我想转换为pytorch的keras代码。

@H_7_5@model = Sequential()
model.add(LSTM(input_dim=1,units=50,return_sequences=TruE))
#model.add(Dropout(0.2))
model.add(LSTM(input_dim=50,units=100,return_sequences=TruE))
#model.add(Dropout(0.2))
model.add(LSTM(input_dim=100,units=200,return_sequences=TruE))
#model.add(Dropout(0.2))
model.add(LSTM(300,return_sequences=falsE))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(100))
model.add(Dense(units=1))
model.add(Activation('relu'))
model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer='Adam')
model.sumMary()

这是keras模型的结构图，希望能得到大家的帮助，非常感谢！ enter image description here

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

大佬总结

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