我如何在 R 中拟合 SAS 代码的逻辑回归？

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如何解决我如何在 R 中拟合 SAS 代码的逻辑回归？？

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我阅读了以下文章：MAYFIELD LOGISTIC RERESSION: A PRACTICAL 巢生存分析的方法，它提供了一个 SAS 代码（如下）来拟合逻辑模型：

proc logistic data = {data set};
   model FAIL/OBSDAYS = MIDHT SNAGBA
         VERTDENS; 
run;

在此模型中，目标是估计巢穴的每日存活率。因此，响应变量 (FAIL) 是巢的命运（0=成功，1=失败），OBSDAYS 是巢的暴露时间，MIDHT、SNAGBA 和 VERTDENS 是协变量。我完全理解模型的第二部分，但我对在 R 中配置此模型中的响应变量有疑问。在 R 中设置如下是否合适？：

@H_782_5@m1<-glm(fail~MIDHT+SNAGBA+VERTDENS,data=data set,family="binomial")

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

大佬总结

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