层顺序的输入 0 与层不兼容：预期 ndim=4，发现 ndim=2。收到的完整形状：[无，67500]

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如何解决层顺序的输入 0 与层不兼容：预期 ndim=4，发现 ndim=2。收到的完整形状：[无，67500]？

我在使用 cnn 模型进行预测时遇到问题@H_419_3@ @H_564_2@model structure@H_419_3@

from tensorflow.keras.preprocessing import image

import numpy as np

img = image.load_img("test/apple/apple.jpg",target_size=(150,150))

x=image.img_to_array(img) / 255

x = x.reshape(1,-1)

model.preDict(X)

解决方法

img = image.load_img("test/apple/apple.jpg",target_size=(150,150))
x=image.img_to_array(img) / 255
resized_img_np = np.expand_dims(x,axis=0)
preDiction = model.preDict(resized_img_np)

大佬总结

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