分类导航

程序问答发布时间：2022-06-01 发布网站：大佬教程 code.js-code.com

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何使用 Google Analytics API 显示特定的页面浏览量？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决如何使用 Google Analytics API 显示特定的页面浏览量？？

开发过程中遇到如何使用 Google Analytics API 显示特定的页面浏览量？的问题如何解决？下面主要结合日常开发的经验，给出你关于如何使用 Google Analytics API 显示特定的页面浏览量？的解决方法建议，希望对你解决如何使用 Google Analytics API 显示特定的页面浏览量？有所启发或帮助；

对于我正在使用的 API，我们需要能够查看正在单击的特定页面并将其输出到 CSV 文件。我能够看到平均会话持续时间和页面浏览量。我很好奇我需要添加到下面附加的代码中以确保可以导出到 CSV 文件。谢谢！

from Googleapiclient.discovery import build
from oauth2client.service_account import serviceAccountCredentials

ScopES = ['https://www.GoogleAPIs.com/auth/analytics.Readonly']
KEY_file_LOCATION = 'clIEnt_secrets.Json'
VIEW_ID ='insert here'

credentials = serviceAccountCredentials.from_Json_keyfile_name(KEY_file_LOCATION,ScopES)

# Build the service object.
analytics = build('analyticsreporTing','v4',credentials=credentials)

response = analytics.reports().batchGet(body={
'reportrequests': [{
    'vIEwID': VIEW_ID,'dateranges': [{'startDate': '30daysAgo','endDate': 'today'}],'metrics': [
         {"Expression": "ga:pagevIEws"},{"Expression": "ga:avgSessionDuration"}
      ],"dimensions": [
          {"name": "ga:devicecategory"}
      ]
   }]}).execute()

{'reports': [{'columnheader': {'dimensions': ['ga:devicecategory'],'metricheader': {'metricheaderEntrIEs': [{'name': 'ga:pagevIEws','类型'：'整数'}， {'name': 'ga:avgSessionDuration','type': 'TIME'}]}},'数据'：{'isDataGolden'：真， '最大值'：[{'值'：['485'，'94.95454545454545']}]， '最小值'：[{'值'：['29'，'51.21186440677966']}]， '行数'：3， '行'：[{'尺寸'：['桌面']， '指标'：[{'值'：['485'，'51.21186440677966']}]}， {'尺寸'：['移动']， 'metrics': [{'values': ['409','69.30859375']}]},{'尺寸'：['平板电脑']， 'metrics': [{'values': ['29','94.95454545454545']}]}],'总计'：[{'值'：['923'，'60.06487341772152']}]}}]}

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['name','Age'])


def ga_response_dataframe(responsE):
  row_List = []
  # Get each collected report
  for report in response.get('reports',[]):
      # Set column headers
      column_header = report.get('columnheader',{})
      dimension_headers = column_header.get('dimensions',[])
      metric_headers = column_header.get('metricheader',{}).get('metricheaderEntrIEs',[])

      # Get each row in the report
      for row in report.get('data',{}).get('rows',[]):
          # create Dict for each row
          row_Dict = {}
          dimensions = row.get('dimensions',[])
          date_range_values = row.get('metrics',[])

      # Fill Dict with dimension header (key) and dimension value (value)
          for header,dimension in zip(dimension_headers,dimensions):
              row_Dict[header] = dimension

      # Fill Dict with metric header (key) and metric value (value)
          for i,values in enumerate(date_range_values):
              for metric,value in zip(metric_headers,values.get('values')):
                  # Set int as int,float a float
                  if ',' in value or '.' in value:
                      row_Dict[metric.get('name')] = float(value)
                  else:
                      row_Dict[metric.get('name')] = int(value)

          row_List.append(row_Dict)
      df = row_List

  return df


 df = ga_response_dataframe(responsE)
#df = pd.DataFrame(row_List)
 print(df)