大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了在最大值上更新表的存储过程,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我需要一个不带任何参数运行的存储过程。它可以利用临时表或任何需要的东西。
输入表:
row#| group_ID | invoice_type_ID | transformed_ID | net
1 | 7 | 1 | NulL | 28.40
2 | 7 | 2 | NulL | 11.00
3 | 7 | 3 | | 65.00
4 | 7 | 4 | | 17.00
5 | 7 | 3 | | 18.00
6 | 7 | 4 | | 34.50
7 | 8 | 1 | | 58.00
所需的输出:
row#| group_ID | invoice_type_ID | transformed_ID | net
1 | 7 | 1 | NulL | 28.40
2 | 7 | 2 | NulL | 11.00
3 | 7 | 3 | 1 | 65.00
4 | 7 | 4 | 2 | 17.00
5 | 7 | 3 | 2 | 18.00
6 | 7 | 4 | 1 | 34.50
7 | 8 | 1 | | 58.00
说明:
假设我们按 group_ID
对数据进行分组,并且第一组具有 group_ID=7
)。在该组数据中,会有一行带有 invoice_type_ID=1
,另一行带有 invoice_type_ID=2
。我需要按 invoice_type_ID=3
过滤行并用 @H_979_7@max(net) 取行。该行必须更新 SET transformed_ID=1
或 2
(以较高者为准。我采样输出第三行#3 得到 1,因为带有 invoice_type_ID=1 的行#1 高于行# 2)。 invoice_type_ID=3
的剩余行应更新为 SET transformed_ID=1
或 2
(以较低者为准)。 invoice_type_ID=4
也是如此。
它应该对每组数据进行迭代(按group_ID
分组)并重复上述逻辑。
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)
以上是大佬教程为你收集整理的在最大值上更新表的存储过程全部内容,希望文章能够帮你解决在最大值上更新表的存储过程所遇到的程序开发问题。
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