如何拆分逗号然后删除python pandas数据帧中的逗号

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如何解决如何拆分逗号然后删除python pandas数据帧中的逗号？

我想用逗号分隔，然后删除逗号。我从一个包含 2 列的数据框开始，我从 csv 文件中读取了该数据框。@H_301_1@

[name] [feature1,feature2,feature3] - 特征都在一个单元格中，每一行可能有不同数量的特征。@H_301_1@

我用这个代码从主 df 中创建了一个子 df（拉出我想要的 2 列）：@H_301_1@

df_features =df.loc[:,['name','features']]

然后在 features 列上拆分以使用以下代码将它们分开：@H_301_1@

df_features_split = df_features.features.str.split(expand=True,)

它将特征分成我想要的自己的列，但在文本后留下逗号。我想摆脱它。我试过了：@H_301_1@

df_features_split=df_features_split.replace(',','')

但它并没有删除逗号，我认为它可能需要更具体，但我不太确定。任何帮助将不胜感激。@H_301_1@

这是我的 df 拆分前的示例。对不起，我希望格式没问题。 df 有 2 行。@H_301_1@

1   The Beehive Loop Trail  beach,dogs-no,forest,lake,vIEws,wild-flowers,wildlife
2   Cadillac north RIDge Trail  dogs-leash,kIDs,partially-paved,wildlife

谢谢！@H_301_1@

解决方法

df_features_split = df.features.str.split(pat=',',expand=True)

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的如何拆分逗号然后删除python pandas数据帧中的逗号全部内容，希望文章能够帮你解决如何拆分逗号然后删除python pandas数据帧中的逗号所遇到的程序开发问题。

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