计算pandas df中的运行回报

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了计算pandas df中的运行回报，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决计算pandas df中的运行回报？

我有一个每日退货率的 df。我插入了一个列，从第一天的初始投资 100 美元开始。我正在尝试计算每天的运行回报，如下所示

import pandas as pd

d = {'day': [1,2,3],'return': [1.00,1.04,1.02],'init_invest': [100,0]}
df = pd.DataFrame(data=d)

让我们将新列称为“值” 在这个例子中，我想看到

Day 1 value = 100 x 1.00 = 100
Day 2 value = 100 x 1.04 = 104
Day 3 value = 104 x 1.02 = 106.08

一开始我以为我需要在这里使用 shift，但没有成功。我如何创建这个新的计算乘以率*前一行的值？

解决方法

Day 1 value is given.
Day 2 value = day 1 value * 1.04 = 104
Day 3 value = day 1 value * 1.04 * 1.02 = 106.08

df["init_invest"] = df["return"].cumprod() * df["init_invest"].iloc[0]

   day  return  init_invest
0    1    1.00       100.00
1    2    1.04       104.00
2    3    1.02       106.08
``

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的计算pandas df中的运行回报全部内容，希望文章能够帮你解决计算pandas df中的运行回报所遇到的程序开发问题。

如果觉得大佬教程网站内容还不错，欢迎将大佬教程推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ：384754419，请注明来意。