除了 Python 中的异常错误处理不起作用

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如何解决除了 Python 中的异常错误处理不起作用？

我正在尝试从所有与 FTSE250 相关的股票中获取股票市场信息。 我使用 Yahoo_Fin 这样做。该代码有效，但我收到一个错误，提示股票已退市。 因此，我试图放入一个异常代码。我阅读了有关 try 和 except 库的文档，但找不到正确的答案。我没有收到语法错误，但除了异常代码没有任何作用。

编辑：将两个例外设置为有效，以下是更新后的代码。

index_df = pdr.get_data_yahoo(index_name,start_date,END_DATE,progress=falsE)
index_df['Percent Change'] = index_df['Adj Close'].pct_change()
index_return = (index_df['Percent Change'] + 1).cumprod()[-1]

for ticker in tickers:
    # Download historical data as CSV for each stock (makes the process faster)
  try:
      df = pdr.get_data_yahoo(ticker,progress=falsE)
      df.to_csv(f'{ticker}.csv')
  except: 
    except Exception: 
    if ticker not in tickers:
    next(ticker)

for ticker in tickers:
  try:

   # CalculaTing returns relative to the market (returns multiplE)
    df['Percent Change'] = df['Adj Close'].pct_change()
    stock_return = (df['Percent Change'] + 1).cumprod()[-1]
    
    returns_multiple = round((stock_return / index_return),2)
    returns_multiples.extend([returns_multiple])

  except Exception: 
   if ticker not in tickers:
    next(ticker)

解决方法

for ticker in tickers:
    # Download historical data as CSV for each stock (makes the process faster)
    try:
        df = pdr.get_data_yahoo(ticker,start_date,END_DATE,progress=falsE)
        df.to_csv(f'{ticker}.csv')

        # CalculaTing returns relative to the market (returns multiplE)
        df['Percent Change'] = df['Adj Close'].pct_change()
        stock_return = (df['Percent Change'] + 1).cumprod()[-1]

        returns_multiple = round((stock_return / index_return),2)
        returns_multiples.extend([returns_multiple])

        #change the name of the stock index
        print (f'Ticker: {ticker};  Returns Multiple against FTSE 250 : {returns_multiplE}\n')
        time.sleep(1)
 
    except IndexError:
        print(f"Error in ticker: {ticker},skipping...")

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的除了 Python 中的异常错误处理不起作用全部内容，希望文章能够帮你解决除了 Python 中的异常错误处理不起作用所遇到的程序开发问题。

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