大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了来自 scipy.optimize 的 curve_fit 不起作用,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我想用我的原始数据制作拟合曲线,但我收到这样的错误消息:
<ipython-input-6-47cbf1e1c239>:9: RuntimeWarning: invalID value encountered
in true_divIDe
return I0*((np.sin(beta)/beta)**2)*(np.cos(gAMMa))**2
/Users/username/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-
packages/scipy/optimize/minpack.py:828: OptimizeWarning: Covariance of the
parameters Could not be estimated
warnings.warn('Covariance of the parameters Could not be estimated')
以下是我的代码和原始数据的散点图:
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
def sinc(x,b,h,I0,phi):
beta = 0.5 * b * np.sin(x-phi)
gAMMa = 0.5 * h * np.sin(x-phi)
return I0*((np.sin(beta)/beta)**2)*(np.cos(gAMMa))**2
data = pd.read_excel('14_laser_doubleslit.xLSX')
display(data)
x = np.array(data.iloc[1:101,0])
y = np.array(data.iloc[1:101,1])
popt,pcov = curve_fit(sinc,x,y)
print(popt)
print(pcov)
plt.scatter(x,y,marker='.')
plt.plot(x,sinc(x,*popt),color='blue',linewidth =2)
plt.show
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