大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了通过迭代 for 循环创建单个图，将图拼凑在一起，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我想编写一个 for 循环来生成一个绘图网格（就像使用拼凑时一样）。我想为 color_List 数据框中的每个项目运行循环并将其用作美学。
我设法编写了循环，但不确定如何保留所有情节并将它们放在最后。
color_List <- data.frame(color = c("red","blue","green","yellow"))
for(row in 1:nrow(color_List)) {
data %>%
ggplot(aes(x=x,y=y,color = color_List[row,]$color)) +
geom_line()
}
你在找这个吗，如果我误解了你的问题，请告诉我：
library(tidyversE)
library(patchwork)
reduce( map(color_list$color,~ggplot(mtcars,aes(x=mpg,y=drat)) +
geom_line(color=.X)),`+`)
说明： patchwork 库使用 plus 运算符将图加在一起，知道这一点我们可以使用 reduce 来收集所有图并将它们加在一起类似于 g1 + g2 + g3 ....，注意，我说的是相似不一样，reduce 本质上确实是 reduce通过一次输入到一个对象，然后再次获取结果并应用于下一个对象，依此类推。其中 g1 ， g2 和 g3 是 ggplot 对象。在这里，我使用了 mtcars 数据来做同样的事情。这里的这些 g1、g2、g3 等是由 map 函数通过迭代颜色创建的。
输出：
您可以创建绘图列表并将其传递给您正在使用的任何绘图库。例如，使用 patchwork::wrap_plots 你可以：
do.call(patchwork::wrap_plots,lapply(color_list$color,function(X) {
ggplot(data,aes(x=x,y=y)) +geom_line(color = X)
})) -> plot
plot
数据
color_list <- data.frame(color = c("red","blue","green","yellow"))
data <- data.frame(x = rnorm(5),y = rnorm(5))
以上是大佬教程为你收集整理的通过迭代 for 循环创建单个图，将图拼凑在一起全部内容，希望文章能够帮你解决通过迭代 for 循环创建单个图，将图拼凑在一起所遇到的程序开发问题。
如果觉得大佬教程网站内容还不错，欢迎将大佬教程推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ：384754419，请注明来意。