程序问答   发布时间:2022-06-01  发布网站:大佬教程  code.js-code.com
大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了过滤二维 numpy 数组大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

如何解决过滤二维 numpy 数组?

开发过程中遇到过滤二维 numpy 数组的问题如何解决?下面主要结合日常开发的经验,给出你关于过滤二维 numpy 数组的解决方法建议,希望对你解决过滤二维 numpy 数组有所启发或帮助;

我有一个形状为 (2,50,000) 的 2D numpy 数组 - 这意味着我有 50k 个 x,y 值样本。

我想过滤某个范围内的 x,y 值,比如:

@H_443_7@min < x,y < max

我尝试将 np.apply_along_axis 与过滤器功能一起使用,但我无法使其工作。

我很想看看执行这个简单任务的 Pythonic 方法!

解决方法

如果您的数组为 arr,而您的值为 (_min,_maX),请使用:

SELEction = np.logical_and(_min <= arr,arr <= _maX)
SELEction = np.logical_and(SELEction[0],SELEction[1])
filtered_arr = arr[:,SELEction]

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的过滤二维 numpy 数组全部内容,希望文章能够帮你解决过滤二维 numpy 数组所遇到的程序开发问题。

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标签:numpy数组