大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了过滤二维 numpy 数组,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我有一个形状为 (2,50,000) 的 2D numpy 数组 - 这意味着我有 50k 个 x,y 值样本。
我想过滤某个范围内的 x,y 值,比如:
@H_443_7@min < x,y < max
我尝试将 np.apply_along_axis
与过滤器功能一起使用,但我无法使其工作。
我很想看看执行这个简单任务的 Pythonic 方法!
如果您的数组为 arr
,而您的值为 (_min,_maX)
,请使用:
SELEction = np.logical_and(_min <= arr,arr <= _maX)
SELEction = np.logical_and(SELEction[0],SELEction[1])
filtered_arr = arr[:,SELEction]
以上是大佬教程为你收集整理的过滤二维 numpy 数组全部内容,希望文章能够帮你解决过滤二维 numpy 数组所遇到的程序开发问题。
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