来自 prp() 函数的 rpart.control 的问题

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了来自 prp() 函数的 rpart.control 的问题，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决来自 prp() 函数的 rpart.control 的问题？

开发过程中遇到来自 prp() 函数的 rpart.control 的问题的问题如何解决？下面主要结合日常开发的经验，给出你关于来自 prp() 函数的 rpart.control 的问题的解决方法建议，希望对你解决来自 prp() 函数的 rpart.control 的问题有所启发或帮助；

我正在使用 prp() 函数构建决策树，但它只显示两个叶节点。我读到我必须使用 rpart.control 但我不知道如何使它工作：

df <- SELEct(df,Customer_type,gender,raTing)

#making sure the data is in the right format 
df <- mutate(df,Customer_type= as.character(Customer_typE),gender= as.character(gender),raTing= as.numeric(raTing))

#KeePing Customer_Type as a factor
df$Customer_type <- factor(df$Customer_typE)

#extracTing labels from data to make a vector of data labels
customerlabel <- c(df$Customer_type,recursive = falSE,use.names = TRUE)

#SplitTing into Training and tesTing data
set.seed(123)
sample = sample.split(customerlabel,SplitRatio = .70)
Train = subset(df,sample==TRUE)
test = subset(df,sample == falSE)

#Training the Decision Tree ClassifIEr
tree <- rpart(Customer_type ~.,data = Train)
tree <- rpart.control(minsplit = 20,cp = 0.01)

#PreDictions
tree.customertype.preDicted <- preDict(tree,test,type= 'class')

#confusion Matrix for evaluaTing the model
confusionMatrix(tree.customertype.preDicted,test$Customer_typE)

#visualizing the decision tree
prp(treE)```

I have 'Error in UseMethod("preDict")' but I think it's due to the rpart.control function since it was working before. Do you have an IDea please ? Thank you so much. 

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的来自 prp() 函数的 rpart.control 的问题全部内容，希望文章能够帮你解决来自 prp() 函数的 rpart.control 的问题所遇到的程序开发问题。

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