将大小为 (256, 256) 的二维数组划分为 8X8 的块大小

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如何解决将大小为 (256, 256) 的二维数组划分为 8X8 的块大小？

所以我有一个 256 X 256 的数组。并尝试对每个 8X8 块执行操作 到目前为止我有这个代码

for i in range(32):

    # Compute start row index of the block
    row_ind_1 = i % nbh
    
    # Compute end row index of the block
    row_ind_2 = (i + block_size) % nbh
    
    for j in range(32):
        
        # Compute start column index of the block
        col_ind_1 = j % nbw

        # Compute end column index of the block
        col_ind_2 = (j + block_size) % nbw

        # # select the current block we want to process using calculated indices
        block = padded_img[ row_ind_1 : row_ind_2,col_ind_1 : col_ind_2 ]

但这行不通。有人可以指出我正确的方向。 提前致谢

解决方法

for i in range(32):
    row_s = 8 * i
    row_e = 8 * (i + 1)
    for j in range(32):
        col_s = 8 * j
        col_e = 8 * (j + 1)
        temp_block = padded_img[row_s : row_e]
        block = [temp_block[k][col_s:col_e] for k in range(len(temp_block))]

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的将大小为 (256, 256) 的二维数组划分为 8X8 的块大小全部内容，希望文章能够帮你解决将大小为 (256, 256) 的二维数组划分为 8X8 的块大小所遇到的程序开发问题。

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