大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何通过匹配数据框中的行值来更改列值？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
假设我有下表
| 经度 | 纬度 | 温度 | 标签 |
|---|---|---|---|
| x | y | z | 1 |
| p | q | r | 2 |
| 一 | b | c | 1 |
| k | l | 米 | 1 |
我将表存储在 df 中并运行以下数据片段查询。
df1= df.query('longitude == @x and latitude == @y and temperature== @z')
主要是我得到了正确的输出。
现在我想更改查询匹配的行的标签值
df.query('longitude == a and latitude == b and temperature== c')
如何更新查询行匹配的标签值。我尝试使用 .replace 、 .iloc 但它们都没有给我正确的结果。
这里应该使用掩码：
df = pd.DataFrame(
{
"longitude": ["x","p","a","k"],"latitude": ["y","q","b","l"],"temperature": ["z","r","c","m"],"label": [1,2,1,1],}
)
new_label = 3
df["label"] = df["label"].mask(
(df["longitude"] == "a") & (df["latitude"] == "b") & (df["temperature"] == "c"),new_label,)
df
| 经度 | 纬度 | 温度 | 标签 |
|---|---|---|---|
| x | y | z | 1 |
| p | q | r | 2 |
| 一 | b | c | 3 |
| k | l | 米 | 1 |
以上是大佬教程为你收集整理的如何通过匹配数据框中的行值来更改列值？全部内容，希望文章能够帮你解决如何通过匹配数据框中的行值来更改列值？所遇到的程序开发问题。
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