使用除法、总计和 % 编写 SQL 查询

单引号 (') 用作文本值的分隔符。如果您使用 AS 关键字指定（列）别名，如果它包含空格和/或特殊字符，则需要使用方括号 ([])：

Ingredient_Cost_Paid / @R_601_10586@l_Ingredient_Cost_Paid * 100 as [Ingredient Cost Allow as % of @R_601_10586@l]

这就是你要找的吗？

编辑：我注意到它也适用于单引号！我不知道！但老实说，我不会使用它。我不确定它是否被官方认为有效。

关于“@R_601_10586@l”和 SUM 之间的区别，我需要理解“@R_601_10586@l”的含义，因为 SQL 无法理解。您可能可以使用 SUM 聚合函数来计算总数。聚合函数根据行组中的特定列/表达式（或作为整个单个组在整个表中）计算值。因此，您可能需要在问题中提供（更多）更多信息才能获得有效帮助。

编辑：

我想为您详细说明这个 SQL 问题。对于这篇相当冗长的帖子，我提前道歉。 ;)

例如，假设此处描述的所有查询逻辑都适用于名为 Recipe_Ingredients 的表，该表包含有关各种食谱的成分信息的行（由列 Recipe_ID 标识）和产品的价格配方成分（在名为 Ingredient_Cost_Paid 的列中）。

（简化的）表定义如下所示：

create table Recipe_Ingredients (
  Recipe_ID int nOT NULL,Ingredient_Cost_Paid NUMERIC NOT NULL
);

出于测试目的，我在测试数据库中创建了此表，并使用以下查询填充它：

INSERT INTO Recipe_Ingredients
VALUES
  (12,4.65),(12,0.40),9.98),(27,5.35),12.50),1.09),3.00),(65,2.35),0.99);

您可以选择表格中的所有行来查看表格中的所有数据：

SELECT
  Recipe_ID,Ingredient_Cost_Paid
FROM
  Recipe_Ingredients;

这将产生以下结果：

Recipe_ID  Ingredient_Cost_Paid
---------  --------------------
12         4.65
12         0.40
12         9.98
27         5.35
27         12.50
27         1.09
27         3.00
65         2.35
65         0.99

您可以根据相应的 Recipe_ID 值对行进行分组。像这样：

SELECT
  Recipe_ID
FROM
  Recipe_Ingredients
GROUP BY
  Recipe_ID;

这将产生以下结果：

Recipe_ID
---------
12
27
65

不是很壮观，我同意。但是您也可以要求查询根据这些组计算值。这就是 COUNT 和 SUM 等聚合函数发挥作用的地方：

SELECT
  Recipe_ID,COUNT(Recipe_ID) AS number_Of_Ingredients,SUM(Ingredient_Cost_Paid) AS @R_601_10586@l_Ingredient_Cost_Paid
FROM
  Recipe_Ingredients
GROUP BY
  Recipe_ID;

这将产生以下结果：

Recipe_ID  number_Of_Ingredients  @R_601_10586@l_Ingredient_Cost_Paid
---------  ---------------------  --------------------------
12         3                      15.03
27         4                      21.94
65         2                      3.34

介绍百分比列有些棘手。计算必须在行集（表或查询结果）上执行，不能直接用 SUM 表示。

您可以将前一个查询指定为另一个查询的 FROM 子句中的子查询（这称为表表达式）并将其与表 Recipe_Ingredients 连接。这样您就可以将组数据与详细数据合并。

从现在开始我将删除 number_Of_Ingredients 列。这只是 COUNT 函数的一个示例，但您手头的问题不需要它。

SELECT
  Recipe_Ingredients.Recipe_ID,Recipe_Ingredients.Ingredient_Cost_Paid,Subquery.@R_601_10586@l_Ingredient_Cost_Paid
FROM
  Recipe_Ingredients
  INNER JOIN (
    SELECT
      Recipe_ID,SUM(Ingredient_Cost_Paid) AS @R_601_10586@l_Ingredient_Cost_Paid
    FROM
      Recipe_Ingredients
    GROUP BY
      Recipe_ID
  ) AS Subquery ON Subquery.Recipe_ID = Recipe_Ingredients.Recipe_ID;

这将产生以下结果：

Recipe_ID  Ingredient_Cost_Paid  @R_601_10586@l_Ingredient_Cost_Paid
---------  --------------------  --------------------------
12         4.65                  15.03
12         0.40                  15.03
12         9.98                  15.03
27         5.35                  21.94
27         12.50                 21.94
27         1.09                  21.94
27         3.00                  21.94
65         2.35                  3.34
65         0.99                  3.34

有了这个，添加百分比计算就很容易了：

SELECT
  Recipe_Ingredients.Recipe_ID,Subquery.@R_601_10586@l_Ingredient_Cost_Paid,CAST(Recipe_Ingredients.Ingredient_Cost_Paid / Subquery.@R_601_10586@l_Ingredient_Cost_Paid * 100 AS decimaL(8,1)) AS [Ingredient Cost Allow as % of @R_601_10586@l]
FROM
  Recipe_Ingredients
  INNER JOIN (
    SELECT
      Recipe_ID,SUM(Ingredient_Cost_Paid) AS @R_601_10586@l_Ingredient_Cost_Paid
    FROM
      Recipe_Ingredients
    GROUP BY
      Recipe_ID
  ) AS Subquery ON Subquery.Recipe_ID = Recipe_Ingredients.Recipe_ID;

请注意，我还将百分比列值强制转换为类型 decimaL(8,1)，这样您就不会得到带有大分数的值。上述查询产生以下结果：

Recipe_ID  Ingredient_Cost_Paid  @R_601_10586@l_Ingredient_Cost_Paid  Ingredient Cost Allow as % of @R_601_10586@l
---------  --------------------  --------------------------  -----------------------------------
12         4.65                  15.03                       30.9
12         0.40                  15.03                       2.7
12         9.98                  15.03                       66.4
27         5.35                  21.94                       24.4
27         12.50                 21.94                       57.0
27         1.09                  21.94                       5.0
27         3.00                  21.94                       13.7
65         2.35                  3.34                        70.4
65         0.99                  3.34                        29.6

正如我之前所说的，如果您需要针对自己的情况提供更具体的帮助，则需要在问题中提供更多信息。这些查询及其结果只是向您展示什么是可能的示例。也许（并且希望）这包含足够的信息来帮助您自己找到解决方案。但是，当然，您可能总是会提出更具体的问题。