如何使用 Pandas.read_excel、openpyxl 读取 xlsx 文件（无需手动重新保存文件）？

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如何解决如何使用 Pandas.read_excel、openpyxl 读取 xLSX 文件（无需手动重新保存文件）？？

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我正在使用 openpyxl 读取 excel 'xLSX' 文件。它适用于大多数文件，但对某些文件无效。

df = pd.read_excel('file.xLSX',ENGIne='openpyxl') 

有问题的文件，我们称之为 file1，无法正确读取，这是它返回的内容：

df = pd.read_excel(file1.xLSX,ENGIne='openpyxl') 

# OUTPUT
# Empty DataFrame
# columns: [column 1]   <- It does read the first column
# Index: []

当我用 excel 手动打开所述文件并简单地重新保存它（相同的名称，相同的所有内容）时，它可以工作：

df = pd.read_excel(resaved_file1.xLSX,ENGIne='openpyxl') 

# OUTPUT
# column 1     ...                   column 70
# 0     12     ...                      hIDden
# 1     13     ...                      hIDden
# 2     15     ...                      hIDden
# 3    111     ...                   something
# 4    213     ...                private_data

# [5 rows x 70 columns]

我遇到的问题是它应该是一个自动化过程，所以我将无法打开数千个文件并手动修改它们。

我不能使用过时的 xlrd=1.2.0，因为它不安全，尤其是对我而言。 xlrd 开发人员实际上是在大喊不要使用旧版本，因为它已被破坏。不知道的朋友们，xlrd=2.x.x 已经不支持 xLSX 文件了。

另外，很抱歉，我不允许向您展示实际数据，因为它非常敏感。

一种可能性：我们可以使用命令行来运行excel，打开所有文件并重新保存所有文件。我在这个过程中遇到的问题是我无法区分“损坏”的文件和好的文件，所以我必须将此过程应用于所有内容，从而减慢整个系统的速度。如果这是唯一的解决方案，我会将它作为最后的手段。

TL;DR Microsoft 使用其封闭源软件获得了很多乐趣，但使用起来并不安全。

版本：

• Python 3.8.3
• xlrd 2.1.0
• openpyxl 3.0.4

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的如何使用 Pandas.read_excel、openpyxl 读取 xlsx 文件（无需手动重新保存文件）？全部内容，希望文章能够帮你解决如何使用 Pandas.read_excel、openpyxl 读取 xlsx 文件（无需手动重新保存文件）？所遇到的程序开发问题。

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