ortools linear_solver scip 加速 - 多线程？

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如何解决ortools linear_solver scip 加速 - 多线程？？

开发过程中遇到ortools linear_solver scip 加速 - 多线程？的问题如何解决？下面主要结合日常开发的经验，给出你关于ortools linear_solver scip 加速 - 多线程？的解决方法建议，希望对你解决ortools linear_solver scip 加速 - 多线程？有所启发或帮助；

我有以下代码：

from ortools.linear_solver import pywraplp
SolVER = pywraplp.solver.CreateSolver('SCIP')
...
SolVER.solve()

它执行了很长时间 - 所以为了优化它，我尝试了：SolVER.SetNumThreads(8) 在与 .solve() 行之前 - 但它根本不起作用。

所以我有以下问题：

1. 我认为多线程在这里是一种唾手可得的成果，所以怎么可能 我让它工作 - 我们谈论的是常规的 python sHell，在 特别是在 jupyter notebook 上（但我们也可以将它作为 python script.py - 我就是不明白为什么它不能继续运行 jupyter，但作为脚本运行）。
2. 有没有其他方法可以加快速度 起来了吗？也许有些不太明显？

警告 我是数据工程师，我认为数据科学家在那里所做的一切都是完美的 - 所以我正在寻找建议如何使用 ortools 更快地工作，而不是如何用更快的工具替换它们;)>

解决方法

大佬总结

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