大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了Java性能评估，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
忽略微基准测试在您的情况下是否有用的问题（斯蒂芬·C的观点 非常 有效），我要指出：
首先，不要听别人说“没那么难”。是的，使用JIT编译在虚拟机上进行微基准测试非常困难。从微基准测试中获取有意义和有用的数据实际上确实很困难，任何声称不难的人要么是天才，要么就是做错了。:)
其次，是的，周围有一些这样的框架。一个值得看的（认为它在非常早期的预发布阶段）的显卡，由凯文·Bourrillion和谷歌的杰西·威尔逊。从一些早期的观察来看，看起来确实令人印象深刻。
我正在类之间进行一些Java性能比较，并想知道是否存在某种Java Performance Framework可以简化编写性能测量代码的过程？
即，我现在正在尝试测量与使用AtomicInteger作为我的“同步器”相比，使用PseudoRandomUsingSynch.nextInt（）中的“同步”方法具有什么效果。
因此，我尝试使用3个线程访问10000次同步方法循环来测量生成随机整数所需的时间。
我相信有更好的方法可以做到这一点。你能开导我吗？:)
public static void main( String [] args ) throws InterruptedException,ExecutionException {
PseudoRandomUsingSynch rand1 = new PseudoRandomUsingSynch((int)System.currentTimeMillis());
int n = 3;
ExecutorService execService = Executors.newFixedThreadPool(n);
long timeBefore = System.currentTimeMillis();
for(int idx=0; idx<100000; ++idx) {
Future<Integer> future = execService.submit(rand1);
Future<Integer> future1 = execService.submit(rand1);
Future<Integer> future2 = execService.submit(rand1);
int random1 = future.get();
int random2 = future1.get();
int random3 = future2.get();
}
long timeAfter = System.currentTimeMillis();
long elapsed = timeAfter - timeBefore;
out.println("elapsed:" + elapsed);
}
班上
public class PseudoRandomUsingSynch implements Callable<Integer> {
private int seed;
public PseudoRandomUsingSynch(int s) { seed = s; }
public synchronized int nextInt(int n) {
byte [] s = DonsUtil.intToByteArray(seed);
SecureRandom secureRandom = new SecureRandom(s);
return ( secureRandom.nextInt() % n );
}
@Override
public Integer call() throws Exception {
return nextInt((int)System.currentTimeMillis());
}
}
问候
以上是大佬教程为你收集整理的Java性能评估全部内容，希望文章能够帮你解决Java性能评估所遇到的程序开发问题。
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