将列值转换为新值的 R 函数不起作用

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如何解决将列值转换为新值的 R 函数不起作用？

我编写了一个函数来将每列中不为 NA 的值更改为新值。下面的例子说明了这个问题：

df <- data.frame(A=c(1,NA,1,NA),B=c(NA,C=c(1,1))

应该用函数把1换成0：

cambio <- function(d,v){
  d[[v]][!is.na(d[[v]])] <- 0
}

该列在函数内以 [[]] 命名，并使用引号作为参数传递给函数。我在帖子 response 的清晰而有用的 Pass a data.frame column name to a function 中学到了这一点。 但是，在运行该函数后，例如，使用第一个变量，

cambio(df,"A")

该列的值保持不变。 为什么这个功能没有按预期工作？

解决方法

d[[v]][!is.na(d[[v]])] <- 0

cambio <- function(d,v){
  d[[v]][is.na(d[[v]])] <- 0
  return(d)
}

replace(df,df == 1,0)

replace(df,!is.na(df),0)

data.frame(lapply(df,pmin,0))

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的将列值转换为新值的 R 函数不起作用全部内容，希望文章能够帮你解决将列值转换为新值的 R 函数不起作用所遇到的程序开发问题。

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