将多选答案拆分到 Excel 或 Python 中的不同列

假设您使用的是熊猫和字符串答案：

>>> import pandas as pd
>>> lst = ['Dog,Cat,Bird','Dog,Fish','Cat']
>>> df = pd.DataFrame({'answer':lst})
>>> df
           answer
0  Dog,Bird
1       Dog,Bird
2       Dog,Fish
3             Cat

您现在可以将每个字符串拆分为一个字符串列表，并检查每个答案是否在该列表中：

>>> df.answer = df.answer.str.split(',')  # split Strings to list 
>>> for word in  ['Dog','Cat','Bird','Fish']:
...     df[word] = df.answer.apply(lambda x : 1 if word in x else 0)
>>> df
             answer  Dog  Cat  Bird  Fish
0  [Dog,Bird]    1    1     1     0
1       [Dog,Bird]    1    0     1     0
2       [Dog,Fish]    1    0     0     1
3             [Cat]    0    1     0     0

如果您在创建所有答案的唯一列表时遇到问题（例如，不同的答案太多），请使用集合：

>>> answer_set = set()
>>> for i in df.answer:
...     answer_set.update(set(i))
>>> answer_list = list(answer_set)
>>> answer_list
['Fish','Dog']

1. 您的列是@H_696_113@列表的@H_696_113@列表，就像[['Dog','Bird'],['Dog','Fish'],['Cat']]一样。
2. 您有预定义的选择数量，这也是一个@H_696_113@列表。假设['Dog','Fish']。
3. 最终可视化的每一列也是一个@H_696_113@列表，但有一个与之相关的@H_696_113@键（动物），可以表示为一个@H_696_113@Dict。例如，第一列是 visu['Dog'] = [1,1,0]，依此类推。
4. 因此，您可以遍历您的选择@H_696_113@列表，并检查您的答案的每个@H_696_113@列表中是否存在每种动物 @H_696_113@列表。您可以想象这是必要的 2 个循环。下面的几行会给你一个很大的线索，但不是最终的答案。它使用 @H_696_113@for 循环和内置的 @H_696_113@map 函数，该函数具有隐式循环。

answer = [['Dog',['Cat']]
choices = ['Dog','Fish']

visu = {}
for animal in choices:
    visu[animal] = list(map(lambda x: animal in x,answer))

print(visu)

5. 我建议你查看一些 Python 教程和定义，主要是我用斜体格式化的术语。