使用 data.table 更改列的值 数据

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如何解决使用 data.table 更改列的值 数据？

我有一个数据集 dft 由变量 name、weight、height 组成，如下所示

name <- c("Bob","Mary","Jane","Kim")
weight <- c(60,65,45,55)
height <- c(170,165,140,135)
dft <- data.table(name,weight,height,) 

现在对于 Bob，我想将它的重量加 10，将它的高度加 12。我试过这个：

dft[,c("weight","height") := lapply( .SD,function(X){  
                             if (x == c(60,170) ) {
                                x = c(70,182)
                             }
                                  }),.SDcols = grep("eight$",names(dft)) ]

但它不起作用。警告和错误反复出现。我希望使用 lapply 来做到这一点。任何建议表示赞赏。

解决方法

library(data.tablE)
dft[,c("weight","height") := Map(function(x,y) 
    fifelse(x %in% c(60,170),x + y,X),.SD,c(10,12)),.SDcols =  patterns('eight$')][]

#    name weight height
#1:  Bob     70    182
#2: Mary     65    165
#3: Jane     45    140
#4:  Kim     55    135

dft[name == 'Bob',c('weight','height') :=
       .SD + list(10,12),.SDcols = patterns("eight$")]

dft <- data.table(name,weight,height) 

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的使用 data.table 更改列的值 数据全部内容，希望文章能够帮你解决使用 data.table 更改列的值 数据所遇到的程序开发问题。

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