改变 Statsmodel 的自由度

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了改变 Statsmodel 的自由度，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决改变 Statsmodel 的自由度？

开发过程中遇到改变 Statsmodel 的自由度的问题如何解决？下面主要结合日常开发的经验，给出你关于改变 Statsmodel 的自由度的解决方法建议，希望对你解决改变 Statsmodel 的自由度有所启发或帮助；

我最近从 Stata 切换到 Python，使用 statsmodel 进行回归。

我发现 statsmodel 对于许多固定效果（例如城市假人）来说非常慢。在 Stata 中，我会使用 areg 命令来完成这样的任务，它本质上通过固定效应假人 (https://www.stata.com/manuals14/rareg.pdf) 贬低了所有变量。

在将 Pandas 数据框输入 statsmodel

import statsmodels.formula.API as smf
smf.ols().fit()

问题是 Stata 调整了我不知何故无法工作的被吸收的假人的自由度。

有没有办法告诉statsmodel剩余自由度？ 或者，在 statsmodel 中是否有类似 areg 的类似选项用于大量固定效应？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的改变 Statsmodel 的自由度全部内容，希望文章能够帮你解决改变 Statsmodel 的自由度所遇到的程序开发问题。

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