在 x 和 y 值上使用不同大小的数组馈送 pyplot

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了在 x 和 y 值上使用不同大小的数组馈送 pyplot，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决在 x 和 y 值上使用不同大小的数组馈送 pyplot？

我有两个 numpy 数组。一个用于 x 轴条目，另一个用于 y 轴，如下面的代码所示

    plt.figure(figsize=(10,10))
    plt.plot(range(0,len(TVals_R)),TVals,'bo',markersize=1,label='Dry Run') #I need x and y arrays in different size here
    plt.figure(figsize=(10,10))
    plt.ylabel('Temperature ($^\circ$C)')
    plt.xlabel('Measurement')
    plt.title("Temperature vs. Measurement")
    plt.legend(loc="upper right")

在 x 轴上，我想使用比 y 数组更大的数字，例如 len(TVals_R)。因为我将在图表中添加两条不同的 x 轴范围。但它返回错误 ValueError: x and y must have same first dimension,but have shapes (920,) and (498,)

有没有办法在 pylot 上使用不同大小的列表？

我还尝试使用不同的轴在图中添加两条不同大小的线，但由于我有第三条线，我无法使用它。这是我尝试过的

    plt.figure(figsize=(10,10))
    fig,ax1=plt.subplots()
    ax2=ax1.twiny()
    ax3=ax1.twiny()
    curve1,= ax1.plot(range(0,len(TVals)),label='Dry Run')
    curve2,= ax2.plot(range(0,TVals_R,'ro',label='Radiation Run')
    curve3,= ax3.plot(range(0,TVals_interpolated_R,'go',label='handHeld meter and \n linear interpolation')
    curves = [curve1,curve2,curve3]
    ax2.legend(curves,[curve.get_label() for curve in curves]) 
    ax1.set_xlabel('Measurement',color=curve1.get_color()) 
    ax2.set_xlabel('Measurement',color=curve2.get_color())
    ax1.set_ylabel('Temperature ($^\circ$C)')  
    plt.ylabel('Temperature ($^\circ$C)')
    #plt.xlabel('Measurement')
    plt.title("Temperature vs. Measurement")

返回错误 ValueError: x and y must have same first dimension,)

我没有将轴分成 ax1、ax2 等，而是尝试将空元素添加到较小的列表中以匹配最大的列表，但是在 numpy 中附加 [] 添加了 0 (zero)，这在我的数据中具有误导性

感谢您对这两种方法的任何帮助。

解决方法

    plt.figure(figsize=(10,10))
    try:
        plt.plot(range(0,len(TVals)),TVals,'o',markersize=1,label='Dry Run')
        plt.plot(range(0,len(TVals_R)),TVals_R,'ro',label='Radiation Run')
        plt.plot(range(0,TVals_interpolated,'go',label='handHeld meter and \n linear interpolation')
    except ValueError:
            pass
    plt.ylabel('Temperature ($^\circ$C)')
    plt.xlabel('Measurement')
    plt.title("Temperature vs. Measurement")
    plt.legend(loc="upper right")
    plt.show()

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的在 x 和 y 值上使用不同大小的数组馈送 pyplot全部内容，希望文章能够帮你解决在 x 和 y 值上使用不同大小的数组馈送 pyplot所遇到的程序开发问题。

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