如何通过读取将带有 str 值的 CSV 数据格式化为浮点值？

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如何解决如何通过读取将带有 str 值的 CSV 数据格式化为浮点值？？

这是 CSV 的样子

和python使用后的代码

def get_returns(filE):
    return pd.read_csv(file + ".csv",index_col = 0,parse_dates = TruE).pct_change()
#example
df= get_returns("sp500")

出现以下错误

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'float'
result[R_819_11845@ask] = op(xrav[mask],yrav[mask])

有人知道如何解决这个问题吗？

使用这种格式化数据没有问题（其他网络源，其他数据集）

当然，我可以在阅读之前先在 excel 中格式化它，但从长远来看，这可能是 Annyoing。

解决方法

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'float'
result[R_819_11845@ask] = op(xrav[mask],yrav[mask])

 IndexError: list index out of range

def get_returns(filE):
    dfcolumns = pd.read_csv(file + ".csv",nrows=1)
    return pd.read_csv(file + ".csv",index_col = 0,parse_dates = True,dtype={"Open": float,"High":float,"Low":float,"Close":float},usecols = list(range(len(dfcolumns.columns)))).pct_change()

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的如何通过读取将带有 str 值的 CSV 数据格式化为浮点值？全部内容，希望文章能够帮你解决如何通过读取将带有 str 值的 CSV 数据格式化为浮点值？所遇到的程序开发问题。

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