大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了R for 循环在 1000 次迭代后生成 NA，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我有一个简单的 for 循环，我用它来从数据框中删除任何涉及共享相似字符串的两个变量的行，当我运行循环时，它会迭代 1000 次，然后开始生成 NA，这会破坏我的循环。
| 2021-02-26 | 2021-02-26 10:00:00 |
| 2021-02-26 | 2021-02-27 10:00:00 |
for(row in 1:nrow(df)){
if(grepl(df$expiration[row],df$quote_datetiR_918_11845@e[row],fixed=TRUE) == TRUE){
df = df[-row,]
}
}
我收到错误消息
如果 (grepl(df$expiration[row],: 需要 TRUE/falSE 的缺失值
每次我运行它时，它都会消除更多的行，直到它用完任何其他要消除的行，然后它就会无误地运行。感谢帮助。
出现问题是因为原始数据 'df' 获得子集 if 条件为 TRUE，即对于每个 if TRUE 情况，它会少一行。如果我们复制数据可以解决
df2 <- df
for(row in 1:nrow(df)){
if(grepl(df$expiration[row],df$quote_datetiR_918_11845@e[row],fixed=TRUE)){
df2 <- df2[-row,]
}
}
此外，grepl 仅针对 'x' 进行矢量化，而不针对 pattern 因此，如果我们需要进行矢量化，可能需要 paste {{1} }一起
pattern或者使用对 'x' 和 'pattern 进行矢量化的函数，即 df <- df[!grepl(paste(df$expiration,collapse="|"),df$quote_datetiR_918_11845@e,fixed = TRUE),]
str_detect以上是大佬教程为你收集整理的R for 循环在 1000 次迭代后生成 NA全部内容，希望文章能够帮你解决R for 循环在 1000 次迭代后生成 NA所遇到的程序开发问题。
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