大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了为什么张量被转换为 numpy 数组?,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
出于某种原因,张量数据类型在第二次迭代中被更改为 numpy 数组。我不明白为什么。
y_true = torch.tensor([])
y_pred = torch.tensor([])
for i,(x,y) in enumerate(zip(feature_testloader,label_testloader),0):
print(i,type(y_true))
optimizer.zero_grad()
output = self.forward(x)
target = y
y_true = torch.cat((y_true,target))
_,pred_class = torch.max(output,dim=1)
y_pred = torch.cat((y_pred,pred_class))
上面打印语句的输出:
0 <class 'torch.Tensor'>
1 <class 'numpy.ndarray'>
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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