大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何让 OpenMP 与 #pragma omp 任务一起工作?,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我在 linux 终端上使用 OpenMP。我用 #pragma omp parallel num_threads(3)
{
#pragma omp task
R11Inverted = compute_inverse(r11,half);
#pragma omp task
printf("5 I am thread # %d\n",omp_get_thread_num());
R22Inverted = compute_inverse(r22,half);
}
标志编译我的程序。我使用的环境确实支持多线程。
printf("5 I am thread # %d\n",omp_get_thread_num());
作为一个简单和最低限度的测试,我想要做的就是让 omp_get_thread_num()
表明程序正在使用三个线程运行。基本上 {{1}} 应该返回值 0、1 或 2。
Relevant Stackblitz 上面的代码块被多次调用。但是每次的结果都显示线程不起作用并且程序仅使用单个线程(线程 0)。
您缺少代码块周围的 {} 以及单个子句。
尝试以下操作:
#pragma omp parallel num_threads(3)
{
#pragma omp single
{
#pragma omp task
R11Inverted = compute_inverse(r11,half);
#pragma omp task
{
printf("5 I am thread # %d\n",omp_get_thread_num());
R22Inverted = compute_inverse(r22,half);
}
}
}
但是每次的结果都显示线程不是 工作并且程序只使用一个线程(线程 0)。
如果要检查它是否被多线程调用,请改用 omp_get_num_threads,它返回团队的线程数。
#pragma omp parallel num_threads(3)
{
#pragma omp master
{
printf("@R_36_10586@l Threads # %d\n",omp_get_num_threads());
}
#pragma omp single
{
#pragma omp task
R11Inverted = compute_inverse(r11,half);
#pragma omp task
{
printf("5 I am thread # %d\n",omp_get_thread_num());
R22Inverted = compute_inverse(r22,half);
}
}
}
如果上面的代码是递归调用的,那么你需要适应如下:
#pragma omp parallel num_threads(3)
{
#pragma omp master
printf("@R_36_10586@l Threads # %d\n",omp_get_num_threads());
#pragma omp single
compute_inverse(...); // First call to the recursive function
}
在compute_inverse函数内部:
#pragma omp task
R11Inverted = compute_inverse(r11,half);
#pragma omp task
{
printf("5 I am thread # %d\n",omp_get_thread_num());
R22Inverted = compute_inverse(r22,half);
}
以上是大佬教程为你收集整理的如何让 OpenMP 与 #pragma omp 任务一起工作?全部内容,希望文章能够帮你解决如何让 OpenMP 与 #pragma omp 任务一起工作?所遇到的程序开发问题。
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