程序问答   发布时间:2022-06-01  发布网站:大佬教程  code.js-code.com
大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了Spark SQL 合并大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

如何解决Spark SQL 合并?

开发过程中遇到Spark SQL 合并的问题如何解决?下面主要结合日常开发的经验,给出你关于Spark SQL 合并的解决方法建议,希望对你解决Spark SQL 合并有所启发或帮助;

我使用 Spark sql 从表中提取了合并值。然后我将结果转换为字符串,以便我可以将该值插入到另一个表中。

但是,将 COALESCE 的列名而不是合并值插入到表中。

这些是我的 COALESCE 和 INSERT 查询,

COALESCE:
---------

val lastPartition = spark.sql("SELECT COALESCE(MAX(partition_name),'XXXXX') FROM db1.table1").toString.mkString

Result:
-------

COALESCE(MAX(partition_name),XXXXX
            20210309



INSERT:
-------

val result = spark.sql(s"""INSERT INTO db2.table2 VALUES ('col1','col2','${lastPartition}','col4')""")


Result:
--------

col1     col2                       col3                                 col4
1        John    [COALESCE(MAX(partition_name),XXXXX):string]        15313.21

在这里,我希望列 (col3) 的值为 20210309 而不是合并列名。

解决方法

您需要使用 .head().getString(0) 来获取字符串作为变量。否则,如果您使用 .toString,您将由于延迟评估而得到表达式。

val lastPartition = spark.sql("SELECT COALESCE(MAX(partition_name),'XXXXX') FROM db1.table1").head().getString(0)

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的Spark SQL 合并全部内容,希望文章能够帮你解决Spark SQL 合并所遇到的程序开发问题。

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