大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了Spark SQL 合并,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我使用 Spark sql 从表中提取了合并值。然后我将结果转换为字符串,以便我可以将该值插入到另一个表中。
但是,将 COALESCE 的列名而不是合并值插入到表中。
这些是我的 COALESCE 和 INSERT 查询,
COALESCE:
---------
val lastPartition = spark.sql("SELECT COALESCE(MAX(partition_name),'XXXXX') FROM db1.table1").toString.mkString
Result:
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COALESCE(MAX(partition_name),XXXXX
20210309
INSERT:
-------
val result = spark.sql(s"""INSERT INTO db2.table2 VALUES ('col1','col2','${lastPartition}','col4')""")
Result:
--------
col1 col2 col3 col4
1 John [COALESCE(MAX(partition_name),XXXXX):string] 15313.21
在这里,我希望列 (col3) 的值为 20210309 而不是合并列名。
您需要使用 .head().getString(0)
来获取字符串作为变量。否则,如果您使用 .toString
,您将由于延迟评估而得到表达式。
val lastPartition = spark.sql("SELECT COALESCE(MAX(partition_name),'XXXXX') FROM db1.table1").head().getString(0)
以上是大佬教程为你收集整理的Spark SQL 合并全部内容,希望文章能够帮你解决Spark SQL 合并所遇到的程序开发问题。
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