大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了最小化海量数据的 MPI 广播，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我正在每个进程中制作大量数据，我需要通过 MPI 广播在进程之间共享这些数据，
我怎样才能最小化成本或者有什么算法可以通过 MPI 在进程之间广播海量数据？
我怎样才能最小化成本或者有什么广播算法 MPI 处理进程间的海量数据？
请记住MPI_Bcast：
在广播期间，一个进程向所有进程发送相同的数据 在通讯器中。
如果这是您想要的，您将不得不依赖底层硬件，并且您正在使用的 MPI 标准的实现有效地实现了 MPI_Bcast 例程。甚至可能发生（取决于您的实施）MPI_Reduce is actually faster than MPI_Bcast。不过，在某些实现中，例如 Open MPI，您可以使用标志
进一步调整 @H_983_19@mPI_Bcast 使用的算法--mca coll_tuned_use_dynamic_rules 1 --mca coll_tuned_bcast_algorithm 4
另一种选择是尝试使用非阻塞版本的 MPI 广播，即 MPi_ibcast：
将消息从级别为“root”的进程广播给所有其他进程 以非阻塞方式处理通信器
您可以尝试将计算与通信重叠。尽管如此，该计算不应修改 MPI 例程使用的缓冲区（有关原因的更多信息可参见 here）。
,根据您的网络拓扑，您可以使用技术来最大限度地减少发送大消息的延迟。例如，如果您的拓扑是分层拓扑，则可以通过多个 @H_983_19@mPI_Send 和 @H_983_19@mPI_Recv 操作来实现广播。 在这方面，为了更好地理解分层广播，我建议你看看这个link
除此之外，您还可以使用 MPI 操作的异步（非阻塞）版本来提高传输大数据的性能。
以上是大佬教程为你收集整理的最小化海量数据的 MPI 广播全部内容，希望文章能够帮你解决最小化海量数据的 MPI 广播所遇到的程序开发问题。
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