大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何根据使用 R 与第三列的匹配，用第二列的值替换数据框中多列的值？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我正在使用 R 中的单个数据框，其中包含以下字符列和值。
C1<-c("1","2","3","4","5")
C2<-c("x","t","u","r","j")
C3<-c("2","5","1","4")
C4<-c("3","NA","5")
df<-data.frame(C1,C2,C3,C4)
我正在尝试编写代码来替换 C3 和 C4 中的值，如下所示：
初始数据框如下所示：
最终的数据框应如下所示：
我还没有想出可以完成这项任务的代码（基础 R 或 dplyr）。如果有人可以提供帮助，我将不胜感激。
谢谢！
这是一个新的 df，我尝试使用受访者提供的代码进行操作（例如，df[c("C3","C4")]
我要返回 C3 C4 的所有 NA，但不明白为什么。 C3和C1之间存在匹配。
我们可以使用@H_972_5@match
df[c("C3","C4")] <- lapply(df[c("C3","C4")],function(X) df$C2[R_756_11845@atch(x,df$C1)])
我也使用了 @H_972_5@match，但将其拆分为两个不同的语句以更清楚地说明发生了什么：
# Create sample data
C1<-c("1","2","3","4","5")
C2<-c("x","t","u","r","j")
C3<-c("2","5","1","4")
C4<-c("3","NA","5")
df<-data.frame(C1,C2,C3,C4)
# Make replacements
df$C3_mod <- ifelse(is.na(df$C3),df$C3,df$C2[R_756_11845@atch(df$C3,df$C1)])
df$C4_mod <- ifelse(is.na(df$C4),df$C4,df$C2[R_756_11845@atch(df$C4,df$C1)])
# View results
df
# C1 C2 C3 C4 C3_mod C4_mod
# 1 1 x 2 3 t u
# 2 2 t 5 1 j x
# 3 3 u 3 NA u <NA>
# 4 4 r 1 2 x t
# 5 5 j 4 5 r j
将 @H_972_5@match 与矩阵一起使用。
cols <- c('C3','C4')
df[cols] <- df$C2[R_756_11845@atch(as.matrix(df[cols]),df$C1)]
df
# C1 C2 C3 C4
#1 1 x t u
#2 2 t j x
#3 3 u u <NA>
#4 4 r x t
#5 5 j r j
以上是大佬教程为你收集整理的如何根据使用 R 与第三列的匹配，用第二列的值替换数据框中多列的值？全部内容，希望文章能够帮你解决如何根据使用 R 与第三列的匹配，用第二列的值替换数据框中多列的值？所遇到的程序开发问题。
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