大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了计算均方根误差并在 Python 中获取 3D 数组，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我有两个 3d 数组 A A.shape=[335,71,57] 和 B B.shape=[335,57]，我以这种方式计算它们之间的 RMSE
rmse=sqrt(mean_squared_error(A,B))
当然，我得到了一个标量。怎么写才能得到rmse.shape=[335,57]这样的另一个3维数组？实际上，我需要为数组中的每个位置获取一个 rmse 值。
谢谢
举个例子：
A = np.random.rand(10,10,10)
B = np.random.rand(10,10)
mse = ((A-B)**2)
rmse = np.sqrt(msE)
第三行将获得每个元素的平方误差，最后一行将获得每个元素的根。
请注意，您要查找的不是 MSE，因为 MSE 是平方误差的平均值，而您要查找的是每个项目。
通过添加 @H_466_3@mse = mse.mean(axis=aX)，您可以获得平均值，在您选择的轴上（在取根之前）。
例如：
A = np.random.rand(10,10)
mse = ((A-B)**2).mean(axis=0)
rmse = np.sqrt(msE)
将采用每行 RMSE。
以上是大佬教程为你收集整理的计算均方根误差并在 Python 中获取 3D 数组全部内容，希望文章能够帮你解决计算均方根误差并在 Python 中获取 3D 数组所遇到的程序开发问题。
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