Dataframe - Pandas - python 中数据框大小的 drop 和 loc 有什么区别

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如何解决Dataframe - Pandas - python 中数据框大小的 drop 和 loc 有什么区别？

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有一个数据框，需要从中删除不需要的值。数据框中只应保留大于 10 的价格，低于此值应删除。@H_607_3@

有两种方法：@H_607_3@

df = df.loc[df.price > 10] 

或@H_607_3@

df = df.drop(df[df['price'] < 10].indeX)

这两者有什么区别？@H_607_3@

哪个更快？@H_607_3@

还释放内存中数据帧使用的空间？@H_607_3@

谢谢。@H_607_3@

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！@H_607_3@

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。@H_607_3@

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）@H_607_3@

大佬总结

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